Mai 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 juuni 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 juuli 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 aug 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 sep 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 okt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 nov 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 dets 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
     
    Andmeanalüütiku arenguprogramm 2.0

    Andmete analüüsimise, mõtestamise ja tõlgendamise oskused on muutunud üha olulisemaks vahendiks efektiivsete juhtimisotsuste tegemiseks ja äritulemuste parandamiseks. Andmete eesmärgipärane töötlemine, omavaheliste seoste nägemine ning kasulikku teabe eraldamine aitab andmete potentsiaali rakendada ja nende abil teenuseid ning tooteid parendada. Kuidas mõista, mis on andmete taga ja kuidas panna andmed enda ettevõtte jaoks tööle? Kuidas kasutada andmeid maksimaalse äriväärtusega?

    Andmeanalüütiku arenguprogramm on kolm kuud kestev täiendõpe, mille eesmärk on arendada andmeanalüüsi alaseid teadmisi ning praktilisi oskusi, et andmeid veelgi tõhusamalt analüüsida ning nende alusel häid äriotsuseid teha. Osalejad õpivad koolituse käigus kasutama andmetöötluseks vajaminevaid tööriistu ning meetodeid, et veelgi efektiivsemalt andmeid analüüsida ja kogutud andmetest ettevõtte jaoks lisaväärtust luua.

    Põhjalik programm toimub veebikeskkonnas ning teemad jagunevad 11-le õppepäevale. Iga õppepäev on järelkuulatav 14 päeva jooksul peale selle toimumist endale sobival ajal. Võimalus on osaleda ka üksikutel päevadel eraldi, lisades registreerumisel märkuste lahtrisse, millistel õppepäevadel soovite osaleda.

    Koolituse läbinuna: 

    • tead, kuidas ettevõttes tasuvuse suurendamiseks andmete analüüsi tõhusalt kasutada
    • omandad andmetest väärtuste loomiseks vajalikke metoodikaid
    • oskad kasutada keerulisemaid analüütilisi funktsioone ning töödelda tekstilisi andmeid R-is
    • oskad läbi viia lihtsamat tekstikaevet ja meelsusanalüüsi ning valida ülesandeks sobilikke meetodeid
    • oskad luua raporteid ning andmeid oskuslikult visualiseerida ja presenteerida
    • oskad SQL andmebaasis keerukamaid päringuid optimeerida ning kasutada indekseid, trigereid ja transaktsioone
    • tutvud statistiliste meetoditega praktilises elus (klientide segmenteerimine, tuleviku prognoosimine)
    • oskad automatiseerida ja luua visuaalseid raporteid Power BI abil
    • oskad andmeid muundada ja mudeldada Power Query ja Power Pivoti abil
    • oskad koostada lihtsamaid DAX-avaldisi
    • arendad andmekirjaoskust ja kriitilist mõtlemist
    • tead, kuidas üles ehitada ja rääkida andmetest lugu
    • mõistad, milliseid probleeme saab suurandmete abil lahendada ning milliseid oskusi on vaja, et suurandmetega tegeleda
    • oskad teostada Tableau’s keerukamaid andmeanalüüsi võtteid

    Programmi sisukaid ja mitmekülgseid õppepäevi viivad läbi oma ala tipptegijad ja väärtusliku kogemuspagasiga praktikud: Innar LiivSilver ToompaluRenee KooliKaur Lumiste, Merilin Paas-Loeza ning Anti Teepere.

    1. ÕPPEPÄEV: R edasijõudnutele
    2. ÕPPEPÄEV: SQL päringukeele meistriklass andmete analüüsimiseks I
    3. ÕPPEPÄEV: SQL päringukeele meistriklass andmete analüüsimiseks II
    4. ÕPPEPÄEV: Andmekaeve ja suurandmed
    5. ÕPPEPÄEV: Tekstikaeve ja meelsusanalüüs
    6. ÕPPEPÄEV: Statistilised meetodid praktilises elus
    7. ÕPPEPÄEV: Andmekirjaoskuse arendamine ja kriitiline mõtlemine
    8. ÕPPEPÄEV: Data Visualization and Storytelling - loo rääkimine andmetega
    9. ÕPPEPÄEV: Andmete muundamine ja mudeldamine Power Query ja Power Pivoti abil
    10. ÕPPEPÄEV: Power BI – visuaalsete raportite loomine ja automatiseerimine
    11. ÕPPEPÄEV: Tableau – analüütiku parim sõber

    Osalejatelt eeldame baasteadmisi andmete analüüsist ning varasemat kokkupuudet andmebaasidega (SQL) ning programmeerimiskeel R-iga (dplyr ja ggplot).

    Töö toimub väikestes gruppides ja kohtade arv on piiratud!

    Programm ja lisainfo - https://eestikonverentsikeskus.ee/event/arenguprogramm-andmeanaluutiku-edasijoudnutele/