Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus on Eesti Töötukassa koolituskaardi koostööpartner
* Soovitame tutvuda ka tööandjatele suunatud Töötukassa poolt pakutavate täiendkoolituste toetustega: koolitustoetus tööandjatele ning töötaja koolituskulude hüvitamine.
Nüüd on võimalik osta kõiki arenguprogramme ka Liisi järelmaksuga.
Andmeanalüütiku arenguprogramm on andmevaldkonnast huvitatud inimestele suunatud kaks kuud kestev täiendõpe. Programm toimub veebikeskkonnas ning teemad jagunevad 10-le õppepäevale. Iga õppepäev on järelkuulatav 14 päeva jooksul peale selle toimumist endale sobival ajal. Võimalus on osaleda ka üksikutel päevadel eraldi, lisades registreerumisel märkuste lahtrisse, millistel õppepäevadel soovite osaleda.
Täiendõppe eesmärk on anda baasteadmised andmete kogumisest, töötlemisest ja analüüsimisest koos praktilise kogemusega, et tutvustada tänapäevaseid lähenemisi andmete efektiivsemaks kasutamiseks. Koolituse käigus õpitakse tundma mitmeid andmetöötluseks vajaminevaid tööriistu ning meetodeid, et mõista, kuidas kogutud andmetest saada oma ettevõtte jaoks väärtuslikku teavet.
Maailma andmemaht kahekordistub iga kolme aasta tagant. Kõiki neid andmeid peab saama sorteerida, töödelda ja kasutada maksimaalse äriväärtusega. Selleks vajame andmeanalüütikuid ja -spetsialiste, kes struktureeritud lähenemisviisi abil andmete haldamisel suudavad oluliselt suurendada mistahes äriprotsessi efektiivsust. Reaalsus on see, et kolmveerandil ettevõtetest pole tänapäeval oma andmete parimal viisil kasutamiseks vajalikke oskusi ja tehnoloogiaid. Kõikjal on tõsine puudus andmeanalüütikutest, kes teaksid, kuidas ettevõttes tasuvuse suurendamiseks andmeanalüüsi tõhusalt kasutada. Kas andmespetsialistiks saamiseks peab teadma kõrgemat matemaatikat ja programmeerimist? Muidugi ei ole see üleliigne, kuid piisab loogilisest mõtlemisest, visadusest ja suurest soovist uute oskuste omandamiseks.
1. ÕPPEPÄEV: Sissejuhatus erialasse. Andmeanalüüsi alused.
2. ÕPPEPÄEV: Andmete kogumine, andmekaeve ja andmete visualiseerimine
3. ÕPPEPÄEV: Andmeanalüüs Excelis Pivot Table, konsolideeri ja PowerQuery tööriistadega
4. ÕPPEPÄEV: Andmeanalüüsiks vajalik tööriist Qlik
5. ÕPPEPÄEV: SQL - andmete kogumiseks hädavajalik tööriist
6. ÕPPEPÄEV: SQL - andmete kogumiseks hädavajalik tööriist
7. ÕPPEPÄEV: Masinõpe
8. ÕPPEPÄEV: R - võimas töövahend andmetega töötamisel
9. ÕPPEPÄEV: R - võimas töövahend andmetega töötamisel
10. ÕPPEPÄEV: Mida peavad andmeanalüütikud teadma (suur)andmete ja isikuandmete kaitsest?
Eelmistel arenguprogrammidel osalenute tagasiside:
- “Tänan suurepärase koolituse eest, sain palju materjale taas meelde tuletada ning ka palju uusi teadmisi juurde! Tekkis huvi nii mõnegi uue programmi vastu.”
- “Oli väga arendav koolitus suurepäraste lektorite, kaasõppijate ja suurepärase korraldusega. Ja kuigi testi tulemus on nigel, oli ikkagi põnev ja loodan, et tulevikus on võimalus süvitsi minna mõne andmebaasiga.”
- “Väga palju uusi teadmisi.”
- Aitäh! Koolitus algas ja lõppes täpselt, info oli ette saadetud jpm. Õppevideod võiks olla kauem kättesaadavad, sest koolitus tekitas meeletu huvi ja sealt oleks tõhusam õpitut korrata, vaadata üle, kui konspektist, kuna kõik ei saa nagunii kirja. Ülihea korralduslik pool ja lektorid oma ala profid.”
- “Väga arendav koolitus oli. Tänan selle eest!”
- “Mõnusalt asjalik koolituste sari :-)”
- “Aitäh nii super õpetliku ja hästi korraldatud koolituse eest! Olen äärmiselt tänulik, et mul oli võimalus selles osaleda! Jõudu teile ja kõike parimat!”
- “Koolitus oli ülevaatlik ja andis baasteadmisi valdkonnast. Inspireeriv ja arendav.”
- “Väga hea ja põhjalik tutvustus erinevatele andmeanalüüsiks vajalikele programmidele ja üldiselt hariv. Tänud”
Koolituse läbinuna:
- tead, kuidas andmeid koguda, analüüsida ja töödelda
- saad algteadmised andmete erinevatest liikidest, kuidas neid analüüsida ning kuidas valida endale see kõige meelepärasem tööriist ja väljendusviis
- mõistad, kuidas töötada SQL andmebaasidega ning kuidas lisada ja muuta andmeid olemasolevates tabelites
- oskad koostada päringuid ühest ja mitmest tabelist tingimustele vastavate andmete kättesaamiseks, kasutades vajadusel ka alampäringuid
- saad baasteadmised, kuidas ja kus masinõpet kasutada
- oskad andmeid analüüsida Excelis Pivot tabelis, PowerQuery ja Qlik tööriistadega ning luua omale kõnekaid visuaale
- tead, kuidas ettevõttes tasuvuse suurendamiseks andmete analüüsi tõhusalt kasutada
- omad algteadmisi sellest, kuidas R-iga andmeid analüüsida, visualiseerida ja raporteerida
- omandad andmetest väärtuste loomiseks vajalikke metoodikaid
- oskad igakülgselt analüüsida ja avastada seoseid oma andmetes ning luua tähenduslikke esitlusi ja neid teistega jagada
- oskad ära tunda erinevaid andmekategooriaid ning tead, millistel õiguslikel alustel tohib andmeid töödelda ning millised on rikkumiste tagajärjed
Programmi sisukaid ja mitmekülgseid õppepäevi viivad läbi oma ala tipptegijad ja väärtusliku kogemuspagasiga praktikud: Maarja Maarjakõiv, Merilin Paas-Loeza, Asko Uri, Silver Toompalu, Markus Malm, Andrus Kaasik, Silver Traat ja Renee Kooli.
Töö toimub väikestes gruppides ja kohtade arv on piiratud!
Lisainfo: https://eestikonverentsikeskus.ee/event/koolitus-admeanaluutiku-arenguprogramm/